人工智能科技培訓范文

導語：如何才能寫好一篇人工智能科技培訓，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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國務院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。

《規(guī)劃》指出，要全面貫徹黨的十和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，堅持科技引領、系統(tǒng)布局、市場主導、開源開放等基本原則，以加快人工智能與經(jīng)濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征，堅持人工智能研發(fā)攻關、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進，全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。

《規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標：到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

《規(guī)劃》提出六個方面重點任務：一是構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、創(chuàng)新平臺、高端人才隊伍等方面強化部署。二是培育高端高效的智能經(jīng)濟，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進產(chǎn)業(yè)智能化升級，打造人工智能創(chuàng)新高地。三是建設安全便捷的智能社會，發(fā)展高效智能服務，提高社會治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進社會交往的共享互信。四是加強人工智能領域軍民融合，促進人工智能技術軍民雙向轉化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。五是構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系，加強網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)、高效能計算等基礎設施的建設升級。六是前瞻布局重大科技項目，針對新一代人工智能特有的重大基礎理論和共性關鍵技術瓶頸，加強整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統(tǒng)籌當前和未來研發(fā)任務布局的人工智能項目群。

《規(guī)劃》強調，要充分利用已有資金、基地等存量資源，發(fā)揮財政引導和市場主導作用，形成財政、金融和社會資本多方支持新一代人工智能發(fā)展的格局，并從法律法規(guī)、倫理規(guī)范、重c政策、知識產(chǎn)權與標準、安全監(jiān)管與評估、勞動力培訓、科學普及等方面提出相關保障措施。

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關鍵詞：人工智能；高職；技能培訓

一、人工智能概述

人工智能（Anificail Intelligence）是指利用計算機軟件技術與自動化處理的技術，讓計算機能夠模擬與擴展某些人類特定智能的學科，最近幾年來發(fā)展非常迅猛，在智能接口，數(shù)據(jù)挖掘，主體系統(tǒng)等方面取得了豐碩的成果。智能接口技術是研究如何實現(xiàn)人類與機器的便利溝通，現(xiàn)在已經(jīng)實現(xiàn)了文字，語音，自然語言理解等方面實用化的功能。數(shù)據(jù)挖掘則是如何從大量不完備的數(shù)據(jù)中自動生成可應用的知識的技術，在大數(shù)據(jù)時代里將會有非常廣泛的應用；主體系統(tǒng)則是指的讓計算機具備愿望，能力，選擇等心智狀態(tài)的實體，實現(xiàn)計算機的自主性。從當前的應用發(fā)展趨勢來看，在未來的5～10年內，人工智能將會應用在教育，醫(yī)療，管理，生產(chǎn)等絕大多數(shù)的社會領域中，將推動社會的全面發(fā)展與進步。在本文中，作者將以高職技能教育為切面，分析人工智能在該領域內應用的前景，并提出建立一套基于人工智能的高等職業(yè)技術輔助教學系統(tǒng)的思路，方便進行人工智能應用的相關人士研究與借鑒。

二、人工智能在高職教育教學領域的典型應用及其不足

將人工智能應用到教育方面是很久以來的教育現(xiàn)代化的熱點，從最近幾年來的人工智能在教育方面的應用來看，主要有三種應用的層面：一是智能計算機輔助教學（ICAI），它是將人工智能的技術引入至CAI系統(tǒng)中來，實現(xiàn)更加智能化的教學支持，減輕教師的工作量。二是智能，即讓某些特定的課程與教學的內容，由人工智能來取代教師進行授課，即時答疑，提高教學的效率；三是智能數(shù)據(jù)庫，對于課程相關的網(wǎng)絡教學資源數(shù)據(jù)庫，應用人工智能的方法進行數(shù)據(jù)分析，提高數(shù)據(jù)庫的訪問速度與交互功能，便于快速搜索與整理數(shù)據(jù)。但是對于高等職業(yè)技能教學來說，上述的三大應用領域還有些不夠契合，主要體現(xiàn)在如下的方面：

（1）對于學習者的活動流程的監(jiān)控與記錄能力不夠。傳統(tǒng)的CAI系統(tǒng)，側重于對理論思維知識的輔助教學，而對于學習者的身體活動的記錄能力不佳，這樣無法即時準確地保存技能學習過程中與身體活動相關的數(shù)據(jù)。眾所周知，技能的教學是與學習者身體的活動相關聯(lián)的，行動數(shù)據(jù)的獲取量不足就會導致無法對學習者的技能及其效果進行評估與糾偏。

（2）與使用者的交互功能不佳。傳統(tǒng)的人工智能交互是文本與圖像，雖然簡單直觀但形式單一，還無法通過生動的語音和動作與使用者進行交互。這樣在教學輔助方面的效果不盡如人意。

（3）智能水平有待于提升?，F(xiàn)代的人工智能輔助系統(tǒng)，雖然已經(jīng)能夠實現(xiàn)教學數(shù)據(jù)的排序、統(tǒng)計、匯總等簡單的操作，但是離真正智能化的工作還有一定的差距。系統(tǒng)無法根據(jù)學生操作的具體情況做出個性化的情況統(tǒng)計分析，提出個性化的建議。在即時交互方面也還有很大的提升空間。

三、高職技能輔助教學系統(tǒng)的設計思路

針對上述教學人工智能應用的不足，結合高等職業(yè)技術學校的教學情況，特地提出一套人工智能輔助系統(tǒng)的設計思路：

（1）使用高級的智能接口技術實現(xiàn)行動數(shù)據(jù)的采集。

智能接口是為建立和諧的人機交互環(huán)境，使得人與機器之間的交流像人與人之間的交流一樣自然和方便。學習者在進行練習的過程中，無法像傳統(tǒng)的人機交互方式一樣將數(shù)據(jù)錄入至計算機中，而是需要智能系統(tǒng)通過攝像頭，運動傳感器等等高級的智能接口技術來感知學習者的活動，對活動進行分析與統(tǒng)計，并轉化為大數(shù)據(jù)存放至海量數(shù)據(jù)庫中。至于具體采用哪種智能接口技術，需要根據(jù)具體的學習內容而定。

（2）應用專家系統(tǒng)對于學習者在技能操作中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行分析。專家系統(tǒng)是目前人工智能領域最有實效的一個領域，它是利用人工智能的技術讓計算機能夠實現(xiàn)特定領域內的大量知識與經(jīng)驗的系統(tǒng)。利用它來對技能學習過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從中提煉出具有個性化的知識體系，發(fā)現(xiàn)學生與老師都沒有發(fā)覺到的某些特殊的學習狀態(tài)，能夠為進一步的學習反饋做好充分的準備。這樣可以使得學習的針對性更強，效率更高。

（3）使用智能檢索與生成技術對于分析結果進行輸出與展示。通過使用人工智能的檢索系統(tǒng)，可以快速地對分析的結果進行展示，可以利用網(wǎng)絡的環(huán)境，用生動形象的方式將結果展現(xiàn)在學習者或教師面前，方便掌握學習的過程。

四、輔助教學系統(tǒng)的應用展望

通過應用了上述的基于人工智能的輔助教學系統(tǒng)，將對于高職院校的教學產(chǎn)生非常強大與積極的影響。首先，該系統(tǒng)可以將教師從重復機械的日常教學環(huán)境中解放出來，不再通過傳統(tǒng)的測驗，考試，交流等方式獲知學生的學習狀態(tài)，由系統(tǒng)監(jiān)控學習者在技能培訓過程中的一舉一動，自動進行學習效果的定性與定量的分析，積極地反饋給教師，從而使得教學更具備了明確的方向。其次，該系統(tǒng)也會增加技能教學的趣味性，將培訓的活動轉化為類似于電子競技的效果，學生在學習的過程中隨時可以觀察到自己的學習狀態(tài)，以及與其他同學的差異，更能夠培養(yǎng)自學的能力。第三，該系統(tǒng)可以與現(xiàn)有的高職院校校園網(wǎng)實現(xiàn)無縫的對接，將全院校的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的智能加工與挖掘，可以更加方便高職院校的管理工作，也可以方便地擴展成為完備的高校智能管理系統(tǒng)。

參考文獻：

[1]邱月，人工智能技術在計算機輔助教學中的應用[J].福建電腦，2007（08）.

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有分析認為，谷歌AlphaGo與李世石進行人機大戰(zhàn)，將引來社會各界對人工智能的關注，建議投資者積極關注人工智能個股的事件性機會。

廣證恒生研報給出的數(shù)據(jù)顯示，2014年人工智能領域全球投資總額超過19億美元，同比增長超50%。其中，風投領域共完成40筆交易，總金額高達3.09億美元，同比增加302%。受到下游需求倒逼和上游技術成型推動的雙重動因，BBC預測，人工智能市場將繼續(xù)保持高速增長，2020年全球市場規(guī)模將達到183億美元，約合人民幣1190億元。

愛建證券表示，人工智能行業(yè)正在迎來第三次。愛建證券在研報中表示，人工智能的應用隨著芯片計算能力的增強以及先進算法的提出，正得到快速發(fā)展，越來越多的巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司也正積極進入這一領域。

在具體的行業(yè)投資機會選擇上，愛建證券建議投資者從兩個維度選擇A股中人工智能的相關標的，一是提供人工智能技術和設備的相關公司，二是基于人工智能技術和設備提供相關行業(yè)解決方案的相關公司。具體個股方面，建議投資者關注川大智勝、科大訊飛、佳都科技、高新興、江南化工。

三問人工智能

如何看待人工智能的進步與未來？

三谷哲也(日本棋院東京本院七段)：以前聽說未來將出現(xiàn)在圍棋比賽中擊敗人類的計算機，可內心深處又覺得這是不可能的，但是現(xiàn)在看來這不是夢話，也不是科幻。

弗朗茨·約瑟夫·拉德馬赫爾(德國烏爾姆大學數(shù)據(jù)庫和人工智能學院教授)：這并不意味著機器與人擁有同樣形式的智能，只說明在某些功能上，機器做到了類似甚至超過人類所能的事情，這有點像飛機和鷹的比較。

馬克·戴森羅特(英國帝國理工學院人工智能學者)：人工智能在過去5年加速發(fā)展，特別是在深度學習領域。如果人工智能以這種速度發(fā)展下去，我們或許在未來10到20年里就能看到電影《鋼鐵俠》中那個人工智能助手“賈維斯”。

劉慈欣(中國著名科幻作家)：人工智能發(fā)展的未來有多種可能，最好的前景是人與機器的融合，但目前看來這面臨著巨大的技術障礙。如果不能深入了解大腦的機制，就無法實現(xiàn)真正的人機融合。

人工智能將給工作生活帶來哪些影響？

樊麾(法國圍棋隊主教練、去年曾負于AlphaGo)：AlphaGo可能會幫助人類更好了解圍棋的均衡。我認為，在未來，電腦程序一定是棋手常規(guī)的培訓伙伴。

田淵棟(美國臉書公司圍棋人工智能項目負責人)：人工智能技術相當于把很多本來需要人力的任務變得自動化，這是對我們的生活有幫助的地方。我最近做的一個工作是，可以問系統(tǒng)“這張照片哪兒拍的啊”，系統(tǒng)回答室外拍的。可以問，里面有幾個人??？在干什么?。肯到y(tǒng)會給你答案。如果盲人也想上社交網(wǎng)絡，計算機系統(tǒng)可以描述這些照片，讓他們有參與感。

巴特·塞爾曼(美國康奈爾大學計算機科學教授、人工智能專家)：人工智能已開始對社會產(chǎn)生重大影響，無人駕駛汽車就是一個例子。無人駕駛汽車對就業(yè)的影響將非常大，社會需要做好準備。這方面的關鍵推動力是人工智能系統(tǒng)開始“聽”和“看”周圍的世界，就像人類那樣，這使得自動化上了一個新層次。

如何看待“人工智能”？

巴特·塞爾曼：開發(fā)人工智能有一定的風險，但人工智能研究界已經(jīng)開始研究所謂的人工智能安全。這些將要開發(fā)出來的系統(tǒng)將對人類保持友好，并與人類合作，我對此相當有信心。除了特定軍事應用，開發(fā)“敵對人工智能”不符合任何人的利益。

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2018年以來，伴隨著“資管新規(guī)”的，資管行業(yè)進入到了正本清源、轉型發(fā)展的新時代，中國銀行理財業(yè)務未來的發(fā)展方式和形態(tài)正在被重新塑造。

盡管各家銀行在資管子公司未來業(yè)務模式和發(fā)展方向上有所不同，但將人工智能技術作為提升銀行資管業(yè)務整體效率和質量的重要手段，已經(jīng)取得了業(yè)內的廣泛共識。國內外的資管機構在相關領域進行了大量的研究和應用。BlackRock作為全球最大的資產(chǎn)管理機構，運作著6.3萬億美元的資產(chǎn)，人均管理規(guī)模為30億元。其管理的高效能主要依賴了aladdin、Future Advisor、iRetire和CACHE-MATRIX四套頂級智能金融系統(tǒng)，所支持的業(yè)務范圍覆蓋了投資管理、銷售咨詢、退休養(yǎng)老和風險控制業(yè)務體系。天弘基金作為國內唯一一家規(guī)模超萬億的基金公司，擁有著來自螞蟻金服的天然科技基因，其在并發(fā)計算能力、客戶肖像繪制、用戶習慣分析及智能資產(chǎn)配置方面的技術儲備和實踐經(jīng)驗已處在行業(yè)前列。

銀行資管擁有相對獨立和完整的資產(chǎn)負債架構和業(yè)務模塊，將人工智能技術用于資管業(yè)務，可以有效提高效率，拓寬分析的深度和廣度，為傳統(tǒng)銀行資管向智能資管的轉型，提供了重要的技術保證。但目前將人工智能用于銀行資管還存在著一些亟待解決的問題。本文將聚焦資管轉型背景下的智能資管建設，對人工智能應用場景進行分析討論，探索符合當前銀行資管業(yè)務發(fā)展特點的“銀行資管+人工智能”的解決策略。

二、 資管業(yè)務人工智能應用存在的問題

1. 銀行資管外部環(huán)境的變化。

（1）國內監(jiān)管環(huán)境的變化。國內的銀行資管行業(yè)自誕生以來，就與監(jiān)管密不可分。在資產(chǎn)端，國內監(jiān)管對銀行資管的投資標的有著較為明確的限制，因此投資無法在全市場和全金融標的上展開。在負債端，國內監(jiān)管采用了較為嚴格的流程限制了客戶的理財購買行為只能在柜面或銀行端的APP上進行。2018年以來，監(jiān)管對銀行資管進行“市場化”調整的目標逐漸清晰。“資管新規(guī)”的頒布，除了在“打破剛性兌付”“規(guī)范資金池業(yè)務”“引導行業(yè)去嵌套”“去杠桿”等問題上的考量外，也向資管行業(yè)統(tǒng)一監(jiān)管的目標邁出了重要一步

監(jiān)管對資產(chǎn)端和負債端的松綁，不僅意味著更多的業(yè)務機遇，也意味著技術應用有了更多的業(yè)務場景。

（2）業(yè)務環(huán)境的變化。傳統(tǒng)銀行資管面對的競爭對手僅為銀行資管同業(yè)，而借助于銀行強大的實體渠道營銷能力和過去的資金池運作方式，這種競爭一直處在溫和可調節(jié)的范圍內。在脫離母行后，盡管銀行資管子公司擁有了更多的投資標的和工具，但其無疑也會直面更加激烈的外部市場競爭。相較于市場化程度高的基金公司、券商資管而言，多數(shù)銀行資管在投資交易、投資研究、系統(tǒng)建設、人員儲備等方面還存在著較大的差距。這種差距必定會為人工智能的業(yè)務應用帶來了不確定性和阻礙。

2. 金融業(yè)務數(shù)據(jù)問題。金融數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、維度高、結構復雜、價值密度低等特點，此外，金融數(shù)據(jù)還包含大量的噪聲和潛在的關聯(lián)關系，具有極強的波動性，這使得對金融數(shù)據(jù)的分析和挖掘成為一個難題。

銀行、保險和證券等專業(yè)機構對客戶數(shù)據(jù)的準確性要求嚴格，根據(jù)特定場景開發(fā)私有清洗模塊或平臺，積累了大量經(jīng)驗。但出于保密原因，金融企業(yè)很少有理論性的成果見諸于報道。

金融數(shù)據(jù)的智能清洗技術在學界已開展多年。針對數(shù)據(jù)中屬性錯誤的檢測，有基于統(tǒng)計學理論的方法、關聯(lián)規(guī)則的方法、聚類的方法、利用違反函數(shù)依賴條件的方法等。針對數(shù)據(jù)中的重復記錄問題，可以在基于距離度量的基礎上，采用聚類算法的思路進行處理。針對金融數(shù)據(jù)中常出現(xiàn)的時序數(shù)據(jù)，也有學者提出使用了模糊C均值聚類方法，通過計算數(shù)據(jù)到聚類中心的距離來分離出噪聲數(shù)據(jù)。針對金融數(shù)據(jù)維度高的特點，在確定了問題邊界后，可以直接使用經(jīng)典的數(shù)據(jù)降維度算法或策略予以解決。

高質量的數(shù)據(jù)資源是人工智能應用的前提條件。成功的人工智能應用，花費在數(shù)據(jù)工程上的時間比例會占到六成甚至更高。而銀行資管在數(shù)據(jù)處理上常會遇到來自下列兩方面的問題。

（1）內部數(shù)據(jù)。銀行資管已經(jīng)發(fā)展十年有余，內部積累了大量數(shù)據(jù)，該部分數(shù)據(jù)多數(shù)僅完成了數(shù)字化。由于以前缺乏數(shù)據(jù)分析的內生性需求，大量數(shù)據(jù)并未經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗和結構化存儲，后期數(shù)據(jù)清洗和存儲的成本較高。

作為歸屬于母行的獨立部門，銀行資管的部分業(yè)務模塊的職能（如產(chǎn)品銷售、信息科技等）一直由母行的相關部門代為行使。子公司化之后，按照監(jiān)管對于銀行數(shù)據(jù)的要求，以前積累的銷售及客戶的原始數(shù)據(jù)將無法作為無形資產(chǎn)被子公司所繼承。數(shù)據(jù)獲取渠道的堵塞將會直接不利于未來人工智能技術的應用。

（2）外部數(shù)據(jù)。銀行資管未來在投資端會大量投資外部標準資產(chǎn)，而投資的前提保證是能夠擁有完整準確的外部數(shù)據(jù)。針對標準資產(chǎn)的公開市場數(shù)據(jù)，目前有大量的第三方數(shù)據(jù)供應商提供相關的數(shù)據(jù)。而針對標準資產(chǎn)中的另類數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來源可靠性差、數(shù)據(jù)質量并不穩(wěn)定。

未來外部數(shù)據(jù)是否需要本地化及系統(tǒng)內外數(shù)據(jù)如何隔離將主要根據(jù)監(jiān)管要求及自身發(fā)展的需要。在缺少了母行科技支撐的情況下，數(shù)據(jù)庫的搭建和維護也將是資管子公司科技團隊的重要工作之一。

3. 銀行資管架構及技術積累。

（1）組織架構。銀行資產(chǎn)管理業(yè)務的定位較為明顯，不同銀行資管擁有相似的業(yè)務模塊，且多實現(xiàn)了獨立的事業(yè)部制。然而，各行資管的業(yè)務范圍及業(yè)務模塊間的工作流相異，各模塊內部的具體職能、資源配置也不盡相同，這種差別在全國股份制銀行與城商行間、城商行與農(nóng)商行間的差異更為巨大。正是由于這種組織架構上的差異，業(yè)內并沒有形成引入人工智能技術的現(xiàn)成框架和通用模板，所以具體實現(xiàn)需要根據(jù)各自的實際情況來進行差異化的設計。

（2）技術積累。我國的銀行資管業(yè)務起初多隸屬于同業(yè)市場或金融板塊，十余年便經(jīng)歷了由小變大、由弱變強的過程。行業(yè)的高速擴張也帶來了各行資管業(yè)務發(fā)展的不平衡性，所以在管理能力、投資投研能力、人員配置和技術儲備等方面，也處在不同的發(fā)展階段。除了同業(yè)間的差異外，相較于已經(jīng)發(fā)展了多年的外部非銀資管，由于各非銀機構所處的監(jiān)管和行業(yè)標準化程度高，導致了這些機構只要滿足準入門檻就代表具有了一定的管理能力、人才儲備和技術水平。

除了管理技術和傳統(tǒng)投資投研技術外，人工智能技術的應用更多集中在人工智能知識以及計算機技術的使用上。在人工智能算法知識、獨立開發(fā)能力和相關人員儲備上來講，部分非銀機構已經(jīng)走到了市場前列并且積累了一定的研究成果和實戰(zhàn)經(jīng)營，銀行資管在實現(xiàn)超越前，還需要付出較多的追趕成本。

三、 我國銀行資管業(yè)務中人工智能的應用建議

1. 明確自身特點和發(fā)展定位，梳理人工智能應用的整體框架?！袄碡斝乱?guī)”和《商業(yè)銀行理財子公司管理辦法》將未來銀行資管開展業(yè)務劃分成了體內運營的“傳統(tǒng)”模式和體外運營的“子公司”模式，在業(yè)務開展模式確定后，銀行資管機構的市場定位和發(fā)展定位會皆然不同。

對于選擇了“子公司”模式的銀行資管，未來規(guī)劃多朝著全能型方向來發(fā)展?？梢葬槍θ斯ぶ悄艿膽眠M行自頂向下的宏觀設計，所涉及的業(yè)務范圍可以盡量拓展，將未來有可能開展的業(yè)務也納入到設計范圍內。更加寬泛的投資范圍和營銷渠道，會需要更加全面的數(shù)字化系統(tǒng)進行支持，業(yè)務開展過程中會積累的更多的數(shù)據(jù)，人工智能技術的應用也會更加有意義，無論是從管理端和業(yè)務端都會產(chǎn)生規(guī)模效應，落地成本均攤后也更加低廉。

對于選擇了“傳統(tǒng)”模式的銀行資管，全面的人工智能應用不但成本高昂，且給實際業(yè)務帶來的收益相對有限。這類銀行資管可以針對有急迫人工智能需求的應用場景，進行特定業(yè)務的落地，比如針對負債端客戶的偏好分析，可以用來在未來嚴峻的市場環(huán)境中最大程度的維護好存量客戶并擴大客群，實現(xiàn)與銀行資管子公司的錯位競爭。后期可以根據(jù)業(yè)務的開展情況，逐步推進人工智能的使用，實現(xiàn)更高的產(chǎn)出比。

2. 挖掘潛在的人工智能應用點。在業(yè)務模式和人工智能應用的整體框架被確認后，接下來就進入到潛在應用點的挖掘選擇上。

（1）客戶行為分析及應用。將人工智能用于客戶行為分析，早已被大多專注于C端的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采納并廣泛應用于實踐。銀行資管因相對的壟斷地位，早期缺乏客戶畫像的需求和內在動力，相關的研究起步較晚。金融業(yè)基于人工智能進行客戶分析的目的在于：從海量數(shù)據(jù)中，發(fā)覺目標客戶及潛在客戶;進行欺詐檢測、價值分析、流失分析;建立起客戶信用度、貢獻度及忠誠度模型等。

針對客戶行為進行分析，并反向用于營銷及產(chǎn)品設計，是一個比較自然的人工智能技術應用場景，而實踐應用中的熱點也集中在負債端。從技術角度上講，數(shù)據(jù)采集和業(yè)務場景的建模是落地中的重點和難點，而工程實踐、后期分析結果的解讀及應用則占據(jù)了更多的工作量。

（2）智能量化投資及投研平臺。智能量化投資是指：通過向量化投資領域引入人工智能技術，使系統(tǒng)能夠高效且智能地從金融數(shù)據(jù)中自動挖掘可用信息，并用于支持和輔助投資交易。在智能投研平臺建設方面，非銀金融機構已有實施案例，如天弘基金在2015年建立的投研云系統(tǒng)，嘉實基金2016年成立的人工智能投資研究中心，華夏基金與微軟亞研院的戰(zhàn)略合作。不同于非銀金融機構，新興的金融科技公司更傾向推出標準化的解決方案或平臺，參與其中的金融科技公司包括：通聯(lián)數(shù)據(jù)、數(shù)庫科技等。

權益二級市場一直是金融領域人工智能應用的熱點，由于監(jiān)管政策的放寬，銀行資管子公司已經(jīng)可以開始在該領域提前布局。自動盯市和價格發(fā)現(xiàn)是人工智能較為常規(guī)的應用，更進一步的，人工智能還可以被用于自發(fā)地尋找市場的階段性有效指標、挖掘主要矛盾、批量生成策略等。

（3）智能投顧研究。智能投顧（Robo-Advisor）在對大量數(shù)據(jù)分析的基礎上，根據(jù)服務對象的特征或偏好，給出個性化的投資建議，可以選擇性的為服務對象提供交易服務（如完全自動交易、人工投資顧問協(xié)助交易和自執(zhí)行交易等）。

智能投顧起源于美國，近年來眾多資管公司已了其智能平臺，我國于2015年引入智能投顧概念。國內智能投顧平臺按照業(yè)務類型可以劃分為三種：第一類是借鑒美國Wealthfront、Betterment等投資于交易型開放式基金（ETF）組合的公司，直接為客戶匹配國外發(fā)達市場的ETF 基金以達到資本配置的目的，例如彌財公司和藍海財富公司;第二類是以FOF基金等作為投資組合標的，例如錢景理財公司;第三類是基于論壇等在線平臺進行投資信息共享，對量化投資策略、投資名人的股票組合進行社交跟投，例如雪球公司。

未來的銀行資管必然會從“輸出產(chǎn)品”向“輸出策略”轉型，而負債的邊界也將會瞄向不同風險偏好和需求的客戶。銀行資管早期可以通過“智能投顧+外部ETF采購”的模式滿足客戶“千人千面”的需求。對于投研能力強、市場占有率高的頭部銀行資管，未來可以發(fā)行廣泛涵蓋市場各類指數(shù)的類ETF基金，在滿足內部投資采購需求的同時，也可以將其提供給外部有配置需求的機構及個人投資者。

3. 人工智能落地的內部機制建設。盡管人工智能技術的應用在金融領域已經(jīng)取得了共識，但不同性質的機構對該類技術的認知和實際的推進力度上有很大的差異。建設一套可行的人工智能落地的內部機制是大多數(shù)銀行資管子公司在擁抱人工智能技術時，應該考慮的首要問題。這套機制的建設應圍繞著下列問題展開：（1）探索性的業(yè)務需求與外部技術公司合作方式研究;（2）探索性的業(yè)務需求考量標準;（3）項目結果不及預期的退出機制。

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關鍵詞：人工智能 自動化 電氣工程 控制系統(tǒng)

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-3973（2013）012-160-02

人工智能與傳統(tǒng)方法相比較，具有許多方面的優(yōu)良性能，智能化的系統(tǒng)大大代替了大量的人工繁瑣的工作，又提高了系統(tǒng)操作的靈敏性和精確性，在功能要求越來越高的許多行業(yè)中應用相當廣泛。最近10多年來，各種電子技術和高科技手段的日新月異，許多科研機構就自動化控制中的人工智能技術開展了大量的研究工作，取得了豐碩的成果。下面筆者就人工智能在在電氣工程方面的應用做一綜述。

1 人工智能技術的優(yōu)勢

（1）控制對象的模型在設計之前已經(jīng)成型。在電氣工程方面，由于許多參數(shù)具有復雜性，利用傳統(tǒng)技術無法確定哪些具體的參數(shù)變化會導致結果的相應變化，從而表現(xiàn)出的外在結果復雜多樣，難以歸納出具有一定規(guī)律性的結論來，這就是信息的非線性特征必然決定了隨機結果出現(xiàn)的原因。人工智能通過專家系統(tǒng)，利用控制器能對各種參數(shù)進行精密分析，并給出正確的指令，而使得各種對象在動態(tài)變化中得到精確地控制。

（2）人工智能控制器的自身性能能夠自我調節(jié)，以趨更加完善，應用的技術及參數(shù)可以有實際響應時間、下降時間、魯棒性能等變化。

（3）人工智能控制器操作起來比較直觀、簡潔，即使經(jīng)過一般的專業(yè)操作技術崗前培訓，也能很快掌握人性化的人機交互對話系統(tǒng)，還能依照各種實際情況進行適應本人習慣或工作需要的界面設計。

（4）人工智能控制器性能穩(wěn)定，能對各種數(shù)據(jù)進行科學的處理，可適范圍比較寬泛，由于驅動器的特性很多，控制器都能對輸入的各種數(shù)據(jù)信息做出很好的篩選和判斷。

2 電氣工程中人工智能的運用

2.1 提高了電氣設備設計的水平

計算機技術的更新?lián)Q代率非?？?，引導了電氣產(chǎn)品的設計手段發(fā)生了革命性變化，CAD（計算機輔助設計）的引入，大大縮短了產(chǎn)品研發(fā)的周期。在CAD中嵌入人工智能，使得電氣設計變得非常直觀，模塊化的操作設計模式和大大縮短了設計的周期，同時由于計算機技術的精確化，也使得產(chǎn)品的質量得到很大程度的改良。人工智能系統(tǒng)能夠優(yōu)化電氣產(chǎn)品的設計，主要借助于遺傳算法和專家系統(tǒng)兩方面來完成。遺傳算法具有明顯的算法優(yōu)勢，計算結果的精度也很高，因此遺傳算法及其衍生算法普遍應用于對電氣產(chǎn)品的智能化優(yōu)化設計中。電氣設備發(fā)生故障一般是不確定性的，具有很大的隨機性，表現(xiàn)在發(fā)生故障的部位和發(fā)生故障的時間方面，但一般會在故障發(fā)生之前總會出現(xiàn)一定的先兆，利用專家系統(tǒng)就可以將預兆和故障之間的復雜關系準確而及時地反映出來，并給出預警信號。

2.2 精確診斷出引起電氣設備發(fā)生事故及故障的原因

由于目前電氣設備的自動化和集成化很高，一旦發(fā)生故障，利用傳統(tǒng)的分析方法難以準確找出故障發(fā)生的部位。如發(fā)動機、發(fā)電機和變壓器等設備出現(xiàn)故障的頻率一般比較高，其原因是非常復雜和多變的，并且具有很強的突發(fā)性，還具有快速解決的特定要求，若處理不當或不及時，就會造成二次損失或事故，甚至會造成非常嚴重的不可預見性后果。人工智能系統(tǒng)融入了神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊理論等技術，可以很好地解決傳統(tǒng)分析方法所出現(xiàn)的延時處理或診斷失誤等問題。傳統(tǒng)方法診斷故障的原理是：變壓器等電器設備一旦發(fā)生故障，其中的油的成分會發(fā)生一定的變化，因而對提取的樣本進行成分分析，就可以判斷出變壓器等電氣設備是否發(fā)生了功能性故障。采用這種傳統(tǒng)方式耗時較多，浪費人力，準確性不高。

2.3 對電氣控制過程中的有效應用進行分析

電氣技術越來越復雜，越來越現(xiàn)代化，其控制過程就顯得愈來愈重要，是確保電氣設備穩(wěn)定而高效運行的保護神。長期以來這一問題是學術界和工程界所面臨的一大棘手課題。功能越來越完善、技術含量越來越豐富，這些均對技術人員的理論水平和操作技能提出了非常嚴格的高要求，在目前階段下，提高操作人員的技能水平和效率就成為科研人員孜孜追求的一個目標。人工智能的引入和廣泛地應用，和計算機運算能力等核心技術的長足進步，以及交互性的界面，都使得日?；牟僮髯兊弥庇^、簡潔，還可以實現(xiàn)遠程控制及其監(jiān)控，大大提高了操作人員的安全性，也對電氣設備的良好運行提供了可靠的保證。另外，還對某些重要的數(shù)據(jù)和信息進行了即時的存儲和備份，以便以后進行調用、對比分析等。還可以自動生成各種報表，大大降低了人工費用，也減少了物力、財力等資源的大量投入，工作效率大幅度得到提高，精確度更加細致。

2.4 實現(xiàn)了控制和保護雙重功能

在電氣設備中，人工智能能對所有開關量、模擬量數(shù)據(jù)實時自動采集并進行科學的處理，并能做到定時、批量地整理和儲存。還可以通過對系統(tǒng)的歷史運轉情況進行畫面模擬顯示，電流、電壓、隔離開關、斷路器等電機設備的運轉狀態(tài)到直觀形象的反應，一目了然。技術操作人員可以根據(jù)實際情況進行相關數(shù)據(jù)的分析及建立圖表。綜合集成了聲光、語音、電話、圖象等多模式同時或選擇性報警。在操作控制方面，智能化技術使技術人員可以通過鍵盤或鼠標實現(xiàn)對隔離開關，斷路器等的現(xiàn)場或者遠程控制，勵磁電流的調整。

2.5 在電力系統(tǒng)自動化中的應用

人們對電力行業(yè)在生產(chǎn)中要保持穩(wěn)定性和流暢性的要求不斷提高，現(xiàn)在很多大型的電力企業(yè)均將PLC 控制系統(tǒng)逐步代替輔助系統(tǒng)中的比較傳統(tǒng)落后的繼電控制器。通過PLC 控制系統(tǒng)可以一方面對某個工藝流程進行實時的控制，另一方面協(xié)調全廠的安全生產(chǎn)。火力發(fā)電廠中的輸煤控制系統(tǒng)由主站層、現(xiàn)場傳感器和遠程IO站三部分組成連貫的網(wǎng)絡體系結構。其中，由人機接口和PLC 共同構成主站層，少許工作人員在設置有主站層的集控室內，通過系統(tǒng)的顯示屏以自動控制為主手動控制為輔對系統(tǒng)進行監(jiān)視和控制，可以大幅提高發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)效率。隨著PLC 技術的應用，實現(xiàn)了電廠不同發(fā)電機組在供電系統(tǒng)之間自動切換，供電的可靠性和穩(wěn)定性得到很大程度上的提高。

3 結束語

綜上所述，隨著微電子技術的飛速發(fā)展和軟件技術的快速提高，人們的日常生活發(fā)生了很大的變化，無數(shù)的科研成果慢慢轉換成生產(chǎn)力，改變著我們的生活方式，同時也促進了人工智能技術的不斷提高。硬件方面的技術和工藝水平同樣也在飛速發(fā)展，電子集成技術更加成熟，功能更加強大。芯片制造技術更是錦上添花，人工智能的控制能力和控制精度愈加得到提高，應用范圍日趨廣泛而深入，產(chǎn)品成本的下降也帶動終端銷售價格的大幅度下降，良性循環(huán)下的技術催生，使得人工智能技術在生活和生產(chǎn)中的許多方面都得到更加廣泛的應用，高度的自動化特征使人們體驗到神奇的便利性?？梢灶A見，人工智能在電氣自動化控制中將會有更加廣闊的遠景。

參考文獻：

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[2] 周超.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用[J].硅谷，2012（08）.

[3] 朱子龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的運用探討[J].科技創(chuàng)新與應用，2012（17）.

[4] 陸偉民.人工智能技術及應用[M].上海：同濟大學出版社，1998.

[5] 王洪鐘.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討[J].科技創(chuàng)新導報，2012（25）.

篇6

前不久，李世石不敵人工智能程序AlphaGo，人機大戰(zhàn)以1∶4告終。自此排名世界第二的機器人AlphaGo，亦開始向立于世界圍棋之巔的柯潔九段叫板。在1950年代末，IBM的電腦“思考”在和人類的國際象棋手的最初對弈中，被打得丟盔棄甲。但40年后，人工智能忽然間聲譽鵲起。自此，人類在國際象棋領域和機器的對弈，就幾乎沒有贏過。而今天，復雜的中國圍棋居然也終于落敗在人工智能手中……

人機博弈，引起了人們空前廣泛的關注甚至對人類前景的各種擔憂。弱人工智能AGI（Artificial Narrow Intelligence）完勝了圍棋對弈，強人工智能AGI（Artificial General Intelligence）的強勢，已成定論；最后，能夠自我學習完善的超人工智能（Artificial Super Intelligence），也就近在咫尺。

然而，身為一名小學生的家長，關注人機大戰(zhàn)之際，我心中萌生的念頭卻是：在人工智能成熟超越人類智能的不久的將來，我們的教育會受到什么樣的沖擊？人工智能如此迅速的發(fā)展，對如何能夠培養(yǎng)富有創(chuàng)新力的機構或者企業(yè)人才，會有何啟示？

創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，是一輩子的功課

無疑，這種前沿科技驟然而至的加速發(fā)展，已經(jīng)讓人們看到它們能夠在更多的領域幫助到人類，從科學技術、商業(yè)，到人們的生活等領域。顯而易見，個人的知識學習，也會隨著人工智能的成熟，而改變定義。在一個各種機器能夠替代人類學習的時代，學校的教育重點，顯然不再是知識的傳授。培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力，更突出地成為我們所謂“教育”的主要追求之一。

世界頂級創(chuàng)新設計事務所IDEO的前工程師Jorge Yzusqui Chessman與南美億萬富翁Carlos Rodriguez-Pastor在2015年創(chuàng)立的Innova學院，已迅速成為了秘魯最大的廉價私營教育系統(tǒng)，正受到全球教育專家的矚目。這所學院，徹底顛覆了老師教條地教、學生埋頭學的知識灌輸式或傳遞式的教育傳統(tǒng)，而是將提高孩子們領導力與創(chuàng)造力相關的各種點撥，提到了學校的最重要日程上。其中一項重要的“點撥”方式，就是孩子們每年都要參與一個歷時一周的互動式項目，學習如何創(chuàng)造性地處理一些實際的社區(qū)挑戰(zhàn)。

十幾年來一直在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新教學領域獨占鰲頭的美國百森商學院，也一直設置著一些類似的、為期更長的沉浸式項目，為學生提供解決問題的實踐機會。例如：所有入校的大一學生們會組成“創(chuàng)業(yè)小組”。每個小組拿著校方提供的數(shù)千美元“啟動基金”，用一學期的時間，自己尋找、選擇、計劃和運營一個商業(yè)項目，或經(jīng)歷成功或經(jīng)歷失敗，真槍實彈地體驗創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的整個挑戰(zhàn)過程。

從某種程度上來說，打開腦洞，創(chuàng)意地工作和生活，其實是一個人一輩子的功課。企業(yè)組織和其他社會組織對其成員創(chuàng)新能力的打造，完全不亞于學校的教育方式對一個人是否能釋放創(chuàng)造力的影響。

激發(fā)創(chuàng)新的情境，是“叫板挑戰(zhàn)”

雖然長期供事在機構和企業(yè)創(chuàng)新咨詢及培訓領域，我卻一直不主張在機構或企業(yè)里自上而下地宣講如何創(chuàng)新的金科玉律。

在許多組織里，每每出現(xiàn)的一個挑戰(zhàn)和問題，其實都是培養(yǎng)創(chuàng)新能力的機會。就像好的老師為學生精心設計出來的“情境”，目的是為了讓學生在情境中去沉浸體驗、經(jīng)歷錘煉、收獲感悟、積累能力。而在企業(yè)或其他社會組織中出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)，則是激發(fā)創(chuàng)新的最好不過的“情境”。人們面臨問題時的專注，往往能夠迸發(fā)出超越性的奇想。

美國一支南極探險隊在南極首次過冬，遇到一個看似無法解決的難題。由于所攜輸油管的長度不夠，隊員們無法將船上的汽油運到基地。困境之中，隊員突發(fā)奇想：能否用冰做成輸油管？在這樣一個潑水成冰的地方，似乎可以！但隨之又出現(xiàn)一個問題，怎么將冰做成不容易破裂的管狀？被逼得“走投無路”的隊員們，終于又想出了一個好主意：船上帶了很多醫(yī)用繃帶，用這些繃帶纏在鐵管子上，澆上水，等結成冰后，再拔出管子。果然，考察隊做出了冰管，順利地解決了輸油問題。

在企業(yè)里，各部門的員工為了解決所遇到的問題而聯(lián)手，更是操練團隊創(chuàng)新思維、激發(fā)團隊創(chuàng)意、甚至是培養(yǎng)創(chuàng)新領導力的開始。

篇7

關鍵詞:教學改革;人工智能;游戲設計;游戲編程

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是計算機科學的一個分支,是研究、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學[1]。人工智能技術研究領域包括機器人、模式識別、自然語言處理、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)等[2],其最為廣泛的應用之一就是游戲設計[3]。游戲設計雖然涉及多門學科,但其作為應用并沒有形成一門單獨的理論[4-5]。由于游戲存在較大的市場以及其作為人工智能的一個重要應用,國外已有多所大學開設了游戲設計課程。如卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)于1999年設立了娛樂科技碩士學位,并開設了相關課程;南加州大學(The University of Southern California)設立了為期3年的互動媒體藝術(fine arts in interactive media)碩士學位課程,并于大學部設立電子游戲設計(video-game design)副修課程。該校也為美國軍隊創(chuàng)作訓練士兵的電子游戲,透過戰(zhàn)斗情境模擬來進行沙盤演練。麻省理工學院(Massachusetts Institute of Technology)提供多種電子游戲設計相關課程,并研發(fā)將電玩游戲納入教室教學的方法。斯坦福大學(Stanford University)提供電子游戲設計史及包含最佳電子游戲競賽獎的計算機繪圖課程。華盛頓藝術學院(The Art Institute of Washington)為亞特蘭大藝術學院的分校,提供授予學士學位的視覺及游戲程序設計課程。在初期的藝術與設計重點培訓后,學生將學習立體動畫相關技術。國內也有多所高校開設了游戲設計的相關課程,如北京郵電大學,首都師范大學等,為了適應市場許多培訓機構也開設了游戲設計課程,但培訓機構將課程的重點放在了實際的編輯代碼中而過少的關注理論。中南大學開設人工智能課程已有20多年的歷史,在教學實踐中,中南大學智能系統(tǒng)與智能軟件研究所的教師們在教學科研方面取得了許多令人振奮的成果。在良好的環(huán)境中,人工智能與游戲編程課程應運而生[6-7]。

1教學目標與要求

中南大學人工智能與游戲設計課程主要面向智能方向4年級學生,在4年級第一學期開設。學習該門課程之前需要具備人工智能以及計算機編程方面的課程知識,并且需要一定的計算機圖形學的相關知識基礎。

此門課程的學習使學生了解游戲設計與虛擬現(xiàn)實的基本概念和術語及其基本設計方法,理解人工智能在游戲中的相關應用,熟悉游戲設計中編程以及建模技術,為學生將來利用人工智能技術以及游戲設計技術奠定必要的知識基礎。除此之外向學生介紹計算機游戲的基本原理和最新進展,包括計算機游戲動畫的最新概況、游戲程序設計概覽、2D游戲的基本編程技術、3D游戲動畫的基本編程技術、3D游戲場景的組織與繪制、游戲中的高級圖形技術、游戲中的音頻編程、游戲中的人機界面技術、人工智能在游戲動畫中的應用,紋理貼圖、基于圖像的繪制和加速算法等。

基于該教學目標,本課程有兩個重點內容,其分別是人工智能技術如何在游戲設計中的應用,以及游戲編程的相關技術。對于人工智能技術在游戲設計中的應用這一內容,主要采用理論結合實際的理念,將學生已具備的人工智能理論知識與游戲設計的具體應用聯(lián)系起來,使學生一方面能體會人工智能的基礎理論,另一方面使學生能夠將其所學用于實踐,避免理論與實踐脫節(jié)。游戲編程內容主要從設計模式入手,然后依托多媒體平臺對學生進行講授設計以及編程方面的相關知識。

圍繞這個教學目標,我們安排了28個學時的課堂教學,4個學時的實驗,總共32個學時的課程。接下來針對課堂教學、實驗設計、考核方式這幾個方面分別展開討論。

2課堂教學設計

本課程采用培訓學校模式與大學理論教育折中的方式進行講授,本節(jié)將著重對28個學時的課堂教學內容分別介紹。

1) 游戲程序設計概論與計算機圖形學基礎。

該部分內容可以分為以下兩部分。

(1) 計算機游戲簡介與游戲設計概論(2課時)。

(2) 計算機圖形學基礎(2課時)。

概論部分主要介紹計算機游戲的基本概念、特點以及目前國際上該領域的研究和應用情況。圖形學部分主要是介紹計算機圖形學的相關理論基礎,目的是讓沒有學過計算機圖形學的學生有一定了解,由于考慮到智能專業(yè)也開設計算機圖形學的相關選修課,因此,本部分內容只是對之前學習的相關知識的復習,目的是為后續(xù)的程序設計課程打好相應的理論基礎。

本次課程是正門課程的開篇之講,一方面,教師要開宗明義,讓學生明確何為計算機游戲,并對計算機游戲有大致的了解,為后續(xù)課程學習起鋪墊作用;另一方面,為增強學生學習興趣,必須介紹計算機游戲的類型以及各種知識與其的關聯(lián)。

2) 游戲編程技術。

如上所述,游戲編程是本門課程的一個重點內容,游戲編程可以分為如下幾個部分。

(1)Windows編程基礎(2課時)。

(2)DirectX編程基礎(2課時)。

(3)2D游戲的基本編程(2課時)。

(4)3D游戲場景的組織和繪制(2課時)。

(5)3D動畫的基本編程技術(2課時)。

(6)游戲中的人機界面技術(2課時)。

對于Windows編程基礎,其主要內容是Windows操作系統(tǒng)的發(fā)展史、Win32程序的基本結構、消息循環(huán)與處理、Windows窗口、GDI接口、集成開發(fā)環(huán)境(IDE)。

DirectX編程[8]基礎的主要內容是DirectX開發(fā)包的歷史及其框架、介紹每一個組件的功能、DirectX開發(fā)包的安裝以及與IDE連接的配置。

2D游戲基本編程的主要內容是游戲的基本流程和體系結構、游戲開發(fā)的基本理念及方法、游戲引擎簡介、游戲的調試與測試。

3D游戲場景的組織與繪制的主要內容是3D場景的組織與管理、游戲場景的幾何優(yōu)化、3D場景的快速可見性判斷與消隱、地形場景的繪制與漫游、3D游戲場景中的碰撞檢測。

3D動畫的基本編程技術的主要內容是3D動畫技術概述、Direct3D開發(fā)包的使用、關鍵幀動畫技術、基于動作捕捉的動畫技術、腳本驅動的動畫技術。

游戲中的人機界面技術主要內容是游戲的可玩性與人機界面、用戶界面設計基礎。

游戲程序設計部分內容主要是讓學生了解和掌握面向Windows平臺的游戲編程的技能?，F(xiàn)在絕大部分游戲和娛樂都是基于Windows平臺,因此掌握Windows平臺的設計模式與編程方法是必須的。又因為DirectX軟件開發(fā)包是微軟公司面向Windows平臺開發(fā)的一套專門應用于游戲開發(fā)的API,因此了解其原理以及掌握其技術能夠提高學生的游戲開發(fā)能力。

3) 人工智能在游戲中的應用。

如今的游戲應用了大量的人工智能技術,本門課程將從以下幾個方面介紹人工智能技術在游戲中的應用。

(1)遺傳算法(6學時)。

(2)神經(jīng)網(wǎng)絡(6學時)。

遺傳算法主要內容是遺傳算法的概念及其相關研究、雜交操作、變異操作、適應性函數(shù)選擇、遺傳算法優(yōu)化的算子、創(chuàng)建和處理矢量圖形。

神經(jīng)網(wǎng)絡主要內容是神經(jīng)網(wǎng)絡概述、適應性函數(shù)、環(huán)境探測、有監(jiān)督的學習、演化神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲。

該部分內容主要是介紹如何將人工智能中的理論用計算機語言實現(xiàn),并介紹如何在游戲設計中應用這些理論。這部分內容是本門課程一個核心內容,通過學習學生們能夠認識到人工智能在游戲設計中的重要性,并提高應用能力。

3實驗設計與課程設計

由于該門課程為選修課,因此課時較少,除課堂課時之外只剩下4個學時的實驗課時。我們針對這4個課時的實驗進行了重點設計,其主要內容是引導學生熟悉Visual Studio .Net 2008集成開發(fā)環(huán)境、安裝與配置DirectX 軟件開發(fā)包、使用有限狀態(tài)機設計狀態(tài)驅動智能體,設計2D圖形驅動引擎。

雖然課時很短,但學生能夠實際動手操作,熟悉游戲編程的相關開發(fā)工具與開發(fā)包,另外,學生學習興趣提高了,學習內容從枯燥的抽象概念、理論變成實際的事例。此外,學生還可以在課下完成任務,繼續(xù)鉆研新的理論應用。

我們針對本門課程實驗課時少的缺點,特別設定了一個課程設計環(huán)節(jié)。課程設計并不占用實驗課時,而是要求學生利用課外的時間,自由組合,以團隊的模式完成相應的設計要求。

課程設計主要內容是要求學生完成一個項目設計,該項目設計主要是要求學生使用相關的集成開發(fā)環(huán)境和開發(fā)包,利用一個人工智能技術編寫出一個小的游戲軟件,并給出設計報告?？紤]到學生的實際能力,開發(fā)與報告以小組的形式進行設計開發(fā),設計團隊由3～5人自由組合,具體分工必須在報告中體現(xiàn),報告要求不少于4000字,以軟件開發(fā)文檔的形式提交,報告中不僅有游戲軟件的需求分析文檔、設計文檔和測試文檔,還必須包括游戲的內容設計,即游戲的情節(jié)創(chuàng)意或功能設計。設計題目以及游戲類型由學生自選,圖形界面可以是3D也可以是2D,開發(fā)包可以使用Direct3D也可是Windows自帶的GDI。

4考核方式及其安排

考核一個方面是檢測學生學習的狀況,另一個方面是為了通過考核方式,提高學生的實踐動手能力?；谶@個原因,我們將整個考核分為3個模塊。

1) 期末考試(開卷),占總成績的50%。

2) 項目設計,占總成績的35%。

3) 實驗,占總成績的15%。

期末考試采用開卷形式,主要目的在于檢測學生通過課程學習,對知識點的掌握程度,以及運用知識點解決問題的能力。其占總成績比例的一半。雖然期末考試為開卷,但考核的知識點無法直接從教材中直接找到,需要學生實際運用能力和解題手段才能完成答題。精心設計的開卷試題,可以使學生對虛擬現(xiàn)實知識體系進行一個系統(tǒng)的回顧,同時,它也是對教學的補充。

課程設計需要學生有很強的自主性,認真完成將使學生受益匪淺,敷衍了事不僅學生沒有得到鍛煉,教學目的也難以達成。課程設計以小組的形式有優(yōu)勢也有劣勢,好處在于學生可以根據(jù)自身能力對應團隊中的角色,例如,某同學編程能力強,他可以作為程序設計與開發(fā)人員;另一同學數(shù)學好,或理論方面出色,他就可以擔任算法設計的工作;某些同學有創(chuàng)意,他則可以擔任游戲情節(jié)設計的工作,等等。這樣做分工明確,每個人都能夠根據(jù)自己的實際需求和情況得到鍛煉。劣勢在于,如果團隊同學能力重點都一樣,就會出現(xiàn)分工不清,而最大的問題就是團隊合作會導致某些同學出現(xiàn)依賴思想,最終導致整個團隊只有一個人完成整個項目,甚至導致項目無法完成的情況。對此,我們應當強調每一個學生都要積極主動參與到課程設計中來,發(fā)揮自己的主觀能動性,協(xié)作完成項目。

5結語

本文探討了人工智能與游戲設計教學目標與任務、課堂教學、實驗設計、考核方式,希望能夠給其他相關教學工作者以參考和啟發(fā),共同促進其完善與提高。

由于人工智能與游戲設計這門課程是中南大學新開的一門課程,在許多方面存在考慮不周或欠缺的情況,需要向兄弟單位多學習并且多在教學實踐中摸索與提高。本門課程是以中南大學智能系統(tǒng)與智能軟件研究所為依托,它具有很好的研究基礎與良好的實驗平臺,并能夠將這門課程融會貫通,使學生理解人工智能與游戲開發(fā)設計的基本理念,并培養(yǎng)學生實際應用技能。

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Design in Artificial Intelligent and Game Programming Courses

LI Yi

(Institute of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)

篇8

人工智能技術及其應用的發(fā)展歷史雖然只有短短的50余年，但是它作為信息技術的前沿領域，對社會經(jīng)濟和發(fā)展的影響卻越來越大。在基礎教育課程改革的大潮中，許多國家意識到基礎教育領域開展人工智能教育的必要性，努力把人工智能列入技術類教育的教學內容中。作為師范類院校，教授人工智能課是有必要的。? 

（1）為部分優(yōu)秀的學生將來做更深入的研究打堅實的基礎。在面向知識經(jīng)濟的今天，研究獲取、表示和使用知識的人工智能學科越來越受到人們的重視。目前人工智能研究被列為中國高技術領域的重點之一。以專家系統(tǒng)為代表的智能化系統(tǒng)在信息技術中也占有重要地位。因此在高等教育中開展人工智能教育和智能化系統(tǒng)的研發(fā)，不僅是計算機科學的應用，也是促進各學科服務于國民經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢。為使人工智能的理論、方法和技術的研究與應用普及和深入，教育重心必須要下移，即從研究生教育向本科教育普及。開展本科層次人工智能普及教育的有效途徑之一是在本科高年級開設相關選修課。開展人工智能教育，不僅能夠更好地發(fā)揮高等院校的育人和科學研究功能，而且能為學生拓寬專業(yè)路徑，擴大自主學習空間和發(fā)展個性創(chuàng)造條件，同時也為營造一個使學生不僅有寬厚、扎實的理論基礎，且具綜合分析和解決問題能力的環(huán)境。? 

（2）為將來從教的學生積聚大量的知識。英國早在1999年，人工智能課程已經(jīng)作為選修課出現(xiàn)在中學的信息與通訊技術（ICT）課程中。許多中小學還通過機器人競賽活動來激發(fā)中小學生學習人工智能的興趣，使學生不僅提高了用信息技術解決問題的能力，而且培養(yǎng)了多種思維方式，獲得了更多的創(chuàng)新空間。美國現(xiàn)行的中學信息技術課程設置中，將人工智能的內容作為“媒體與技術”層面對12年級學生的要求。澳大利亞的部分中學開設的信息處理與技術課程，人工智能、信息系統(tǒng)、算法和程序設計、社會和倫理道德、計算機系統(tǒng)分別作為5個主題共同構成了該課程的教學內容。在該課程的大綱中規(guī)定，人工智能部分的教學內容在高中第3學期為12年級的學生開設，教學時間為10周。? 

在我國，多年以來中學奧林匹克信息學競賽中一直包含有人工智能相關的題目，涉及啟發(fā)式搜索、博弈、智能程序設計等問題。2003年4月，我國教育部正式頒布《普通高中技術課程標準（實驗）》，首次在信息技術科目中設立了“人工智能初步”選修模塊，標志著我國高中人工智能課程的正式起步。? 

我國的新課程標準頒布后，教育部評審并通過了分別由教育科學出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上海科技教育出版社和浙江教育出版社出版的5套高中《人工智能初步》教材，并開發(fā)了相應的教輔材料，包括教師用書和配套光盤等。為了配合中學人工智能課程的實施，國內也推出了一些適合中學生學習與體驗的人工智能軟件和網(wǎng)絡資源。另一方面，一些高校的本科生、研究生也逐步關注中學人工智能教育的開展并將其作為畢業(yè)論文的研究選題。一些師范院校適應形勢要求，已為師范生開設了與此相關的選修課程。? 

2 人工智能的教育及教學條件現(xiàn)狀? 

通過對本人多年的教學過程進行總結，我校的《人工智能》課程教育現(xiàn)狀可總結為如下幾點：? 

（1)理論知識充裕。但與實踐相脫節(jié)，特別是在智能科學技術的教育教學方面。盡管知識面相當廣泛，而人工智能理論的普及教育以及智能技術的開發(fā)與應用仍然十分滯后。? 

(2)同其它普通高等院校一樣，在本校，人工智能技術的研究與應用尚未普及，甚至比不上其它院校。這不利于培養(yǎng)學生的科研興趣及創(chuàng)造精神。? 

（3）缺乏配套實驗教材，實驗教學內容缺乏，無法培養(yǎng)學生的研究能力和創(chuàng)新能力。只有開設實驗項目，才能使人工智能的相關知識具有研究性和綜合性。? 

（4）對中小學智能教育的深度及教學方式、教學特點缺乏研究。做為師范類院校，我認為在對學生進行基礎知識教育的基礎上，要緊抓中小學智能教育的特點對師范類學生進行相關的教育與培訓。? 

相對于教育現(xiàn)狀，我校的《人工智能》課程教學條件現(xiàn)狀要稍好一些，其狀態(tài)如下：? 

（1）教材使用國家級規(guī)劃教材，此教材非常系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術，適合本科及研究生使用。在我們的授課過程中，也會適當為學生提供相關的國內其他先進教材，如中南大學蔡自興教授的《人工智能及其應用》等。? 

（2）為了促進學生自主學習，我們準備了多種類型的擴充性學習資料，加強學生主動學習的意識，包括：課程相關雜志和書籍目錄，以及部分重要的參考文獻，與人工智能相關的網(wǎng)絡資源如優(yōu)秀BBS、新聞組、網(wǎng)址等。 它們包括了大量的文獻資料、本領域研究的前沿動態(tài)等。 使用表明，學生非常樂于查閱這些資源。 使學生能通過使用這些資源進行一些人工智能程序設計，探討一些問題，在課堂討論中展示他們的收獲。? 

(3）校園網(wǎng)的普及與不斷優(yōu)化使本課程有優(yōu)良的實踐性教學環(huán)境，能充分滿足教學需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網(wǎng)絡教室，為實現(xiàn)本課程教學提供了物質保障。在網(wǎng)絡資源建設方面，全校辦公室、教室、學生宿舍和教師宿舍都以寬帶網(wǎng)相連，這些硬件設備對本課程教學發(fā)揮了重要作用，使本課程教學質量得以明顯提高。? 

3 人工智能教學方法及手段的改革? 

針對我們現(xiàn)在所采取的教學方法，我認為存在許多不足，如教學方式比較單一，教學內容偏重理論講解等，為此，提出以下教學方法的改革：? 

（1）通過多種途徑激發(fā)學生的學習興趣。課程的學習效果，直接受到學生興趣和參與意識的影響。一般來講，《人工智能》作為一門前沿課程，開始學生學習興趣很大，當開始接觸到抽象理論知識及部分算法時，學生往往感到不易接受。 我們通過各種途徑和方法， 激發(fā)和培養(yǎng)學生的學習興趣，包括鼓勵學生參與某部分知識的擴充性資料查找,預留一定時間請學生負責對此內容進行講解，布置學生對某個基本成型的實驗進行糾錯及驗證，降低問題解決的難度。學生因此產(chǎn)生興趣從而做更深度研究。? 

(2）進行啟發(fā)式教學。 我們可以嘗試在教學過程中不斷提出問題請學生思考，啟發(fā)學生求解這些問題，鼓勵學生提出自己的猜想和解決方案，然后擺出教材中的解決方案，并與同學所提出的觀點進行分析和比較，這足以加強學生學習的主動意識和參與意識，提高學生學習的積極性。? 

(3）課堂辯論與交互式教學。 組織課堂辯論，討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過人類智能等有爭議的問題。學生通過對這些問題展開激烈爭論，激發(fā)了學習潛能，明確了學習目標。當然師生間的交流方式還有很多，如郵件互發(fā)、QQ留言等，也可在課程網(wǎng)站中的互動平臺進行交流。? 

(4）分層次因材施教。 在授課過程中，通過對每個具體學生的學習進度、課堂作業(yè)情況進行及時評估，對學生提出進一步的學習建議和指導， 實現(xiàn)個性化的教學。 對優(yōu)秀學生探討，可以在教學設計和實驗設計中要求其選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實驗，以發(fā)揮學生個性優(yōu)勢。對于有意于將來從事中小學教育的學生可以在機器人及人工智能技術發(fā)展現(xiàn)狀等知識層面對其做問題講解。而那些看似缺乏興趣的學生，我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關電影及科學小片引起其興趣，實行逐步引導的教學過程。? 

另外，我們可以嘗試雙語教學。 采用中文教材和講授的同時，注重在課程中的關鍵詞同時用英文表示，并適當指定英文參考短文和英文參考書。使學生能夠接觸國外文獻資料，加深對學習內容的理解，獲得更寬廣的知識。我們也可以在教學內容安排上，注重理論聯(lián)系實際，將一些人工智能網(wǎng)絡上的虛擬實驗給學生進行課外上網(wǎng)練習，從而使學生了解算法的具體運行過程， 通過參與達到知識的理解，掌握基本方法和技術。? 

 

根據(jù)現(xiàn)有的條件，我們在教學中可以采用多媒體教學和網(wǎng)絡課程教學相結合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡課程的交互性、情景化等特點，構筑以學生為主體的《人工智能》課程現(xiàn)代教學模式。 對于抽象知識，可通過動畫和視頻演示，通過聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景，做到學生直接而深刻地看到知識的內涵外延。網(wǎng)絡課程能較好地實現(xiàn)交互并使學習過程情景化，通過網(wǎng)絡課程的課堂練習和章節(jié)練習，教師可以評價學生的學習情況，并給學生提出學習建議，從而提高學生的研究力和創(chuàng)新力。我們也可以給學生播放中學《人工智能》課程課堂教學錄像，以使學生看到初高中學生的知識范圍及深度；同時給學生播放現(xiàn)有的《人工智能》科學成果，讓學生看到理論背后的實踐；也可以播放科幻片，激發(fā)學生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來深造的方向。《人工智能》是一門較新的課程，改進教學方法和手段不僅要靠教師，也應增加硬件設備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學系統(tǒng)或機器人輔助教學過程逼真、形象，一目了然，這樣可大大提高學生的學習效率，尤其是提高學生的觀察判斷能力、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力。? 

4 人工智能實踐教學設計的探討? 

我們可以在教學過程中，適量開設一些實驗和設計，提高學生的動手能力，并加深他們對理論知識的理解，降低理論的抽象度，提升理論的實用性。在近兩年的教學過程中，我們會適量加入一些人工智能語言的教學過程。例如，在講解了“野人與傳教士過河”等問題后，我們可以讓學生使用Visual Prolog或者C ?++?對算法進行實現(xiàn)；在講解 TSP 問題的遺傳算法解決案例后，指出編碼方案、初始種群大小、進化代數(shù)、交叉率變異率等因素對求解結果的影響，并要求學生通過實驗的方式來分析、理解這些問題，并提出“尋找更有利的解決方案”等問題。把學生的興趣激發(fā)后，為解決這些問題，學生會在課外主動查閱相關文獻、相互討論以實現(xiàn)他們所設計的方案，這樣既培養(yǎng)了學生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神又提高了學生的實踐與創(chuàng)新能力。? 

參考文獻：? 

［1］ 熊德蘭,李梅蓮,鄢靖豐.人工智能中實踐教學的探討［J］.宿州學院學報,2008(1).? 

［2］ 何元烈,汪玲.“Visual C ?++?”在“人工智能”教學中的應用與探討［J］.廣東工業(yè)大學學報:社會科學版,2008(8).? 

篇9

（1）在煤礦安全儀器儀表結構、性能改進中的應用智能自動技術給煤礦安全檢測儀器、儀表和測量領域的應用開辟了一片廣闊的前景。要使每臺儀器和儀表都能隨時準確地分析以前和當前的數(shù)據(jù)信息，可以在智能化軟、硬件的基礎上，從低、中、高3個層次上抽象反映測量過程，使現(xiàn)有的測量系統(tǒng)的性能和效率得到提高，使傳統(tǒng)測量系統(tǒng)的功能得到擴展，如運用神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、進化計算、混沌控制等智能技術,使煤礦安全監(jiān)測儀器及儀表實現(xiàn)高速、高效、多功能、高靈敏等性能。將微處理器和微控制器等微型芯片技術應用到分散系統(tǒng)的煤礦安全檢測儀器儀表中，設置模糊控制程序以及各種測量數(shù)據(jù)的臨界值，運用模糊規(guī)則的模糊推理技術，對事物的各種模糊關系進行模糊決策。這種模糊技術的優(yōu)勢就在于不用建立被控對象的數(shù)學模型，也不需要大量的測試數(shù)據(jù)，只需要根據(jù)經(jīng)驗，總結出一個合適的控制規(guī)則，應用芯片的離線計算和現(xiàn)場調試，按照我們所需要的精確度做出準確的分析和準時的控制動作。

（2）開采方案決策及參數(shù)優(yōu)化設計隨著專家系統(tǒng)的發(fā)展，煤礦企業(yè)對礦井挖掘的方案和參數(shù)越來越合理，更貼合實際條件。近年來，很多人工智能方面的研究所和院校專注于將人工智能這項技術應用到煤礦安全生產(chǎn)中，比如美國阿拉斯加大學設計的專家系統(tǒng)，可以根據(jù)實際情況智能地實現(xiàn)在長壁采煤法和短壁采煤法之間選出最佳的截煤方案；俄羅斯東部礦業(yè)大學將模糊數(shù)學理論應用到煤礦生產(chǎn)中，設計出一項可以智能選擇最佳的爆破對策以及將方案參數(shù)最優(yōu)化的專家系統(tǒng)；澳大利亞拉瓦爾大學設計的一項專家系統(tǒng)，可以智能選擇最佳的設備選型。將人工智能應用到煤礦安全生產(chǎn)領域這項技術在我國也得到了很大的發(fā)展。例如針對采礦巷道圍巖支護中圍巖分類的相關問題，設計出了一項專家系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以智能的根據(jù)實際情況將圍巖進行分類。針對巷道支護的形式以及參數(shù)問題專門設計了一項專家系統(tǒng)；針對煤礦井下爆破挖掘方案的選擇問題開發(fā)設計了一個專家系統(tǒng)。這些技術現(xiàn)在在煤礦安全生產(chǎn)中都得到了廣泛的應用。

（3）在煤礦安全儀器儀表網(wǎng)絡化中的應用煤礦安全儀表與人工智能技術的融合，可以通過強大的計算機計算功能快速并且準確的計算出合理的參數(shù)，充分發(fā)揮了安全儀表的作用。例如，將數(shù)字安全檢測儀器連接到網(wǎng)絡上，網(wǎng)絡上的模式識別軟件便可以快速準確的分析出所處的實際條件以及儀表的各項屬性，并做出相應的處理。如果將智能系統(tǒng)直接安裝到數(shù)據(jù)采集設備上，便可以脫離網(wǎng)絡實現(xiàn)智能的遠程測量和數(shù)據(jù)采集，并自動實施分類。隨著計算機的發(fā)展，計算機的運算功能和人機互動功能越來越人性化，通過設計一項人工智能軟件，然后將計算機與儀器、儀表連接在一起，就可以遠程操控這些儀表，完成不同的任務。比如將這些儀表上的數(shù)據(jù)收集起來復制多份，分別發(fā)往不同的部門；比如建立一個煤礦數(shù)據(jù)庫，將測量結果儲存在這個數(shù)據(jù)庫里面，需要的時候就可以隨時調出來使用。并且不同的用戶可以分別在相同的時間、不同的辦公地點實現(xiàn)對同一個儀表或者同一個任務的監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集，沒必要親自到現(xiàn)場查看。一旦發(fā)現(xiàn)問題，由于數(shù)據(jù)的同時性，工作人員便可以立即對現(xiàn)象和問題進行分析，并采取相應的措施，而不會因為信息的不對稱，造成討論的不一致性，耽誤解決問題的時間。

（4）井下故障診斷及災害預防控制煤礦生產(chǎn)過程中不但要解決挖掘方案的合理性和優(yōu)化問題，最大限度地獲取經(jīng)濟利益，最重要的還是要解決生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的安全問題，以及對環(huán)境的破壞性。針對這些問題，有些技術人員便考慮將人工智能應用在故障診斷和災害預防控制方面。王文明設計了一項智能診斷專家系統(tǒng)，這個系統(tǒng)以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎，利用神經(jīng)網(wǎng)絡強大的學習能力，將過去煤礦生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的安全問題以及解決方案總結歸納，當問題出現(xiàn)時，專家系統(tǒng)便能迅速反應，診斷出這個問題，推理得出應對方案。文獻[1]也在神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上設計了一項專家系統(tǒng)，這項技術將煤礦生產(chǎn)事故前所出現(xiàn)的征兆匯總，當生產(chǎn)過程中再次出現(xiàn)同樣的現(xiàn)象時，專家系統(tǒng)便能迅速推理將會發(fā)生什么問題，并提前預報，工作人員便能立即知曉，并做出排查確認是否存在問題，以及提出相應的應急措施。

2結語

煤礦安全生產(chǎn)是一個重大的系統(tǒng)工程，不但要關注量的增長，同時要提高質的飛躍。雖然政府對于煤礦安全生產(chǎn)的重視在不斷加強，事故總量和死亡人數(shù)也有明顯的下降，但是重大安全事故仍然時有發(fā)生，安全生產(chǎn)形勢仍然不容樂觀，煤礦安全生產(chǎn)仍然任重道遠。要堅持做到以下幾點，以防止煤礦安全事故的發(fā)生：

（1）升級煤礦安全生產(chǎn)技術設備隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能這項技術得到廣泛的應用，給我們的生活和工作帶來極大的便利。人工智能技術在煤礦安全生產(chǎn)中的應用范圍和規(guī)模也將不斷擴大，煤礦安全生產(chǎn)設備也將越來越智能化和先進化，儀器、儀表這些監(jiān)控設備也將越來越人性化，不但可以及時處理各個類型的數(shù)據(jù)，而且還能非常有條理的呈現(xiàn)在我們面前。隨著這些技術的發(fā)展，煤礦生產(chǎn)也必將達到一個更高的層次。人工智能技術在煤礦生產(chǎn)中的應用，可以輕松的將人的思維應用到生產(chǎn)設備上，實現(xiàn)“人”的智能化，不僅可以在量或是質上提高煤礦生產(chǎn)的效率，而且可以減少煤礦事故的發(fā)生，做到提前預防、提前準備。煤礦生產(chǎn)的提高也將使我們的生活工作達到一個更高的平臺。

篇10

2021年行動計劃

 

為落實2021年市委1號文和《南京市關于加快應用場景開發(fā)建設2021年行動方案》（寧新產(chǎn)業(yè)辦〔2021〕1號）要求，2021年全市將1000個應用場景，其中下達我區(qū)80個以上應用場景的目標任務，為確保目標任務順利完成，特制定本行動計劃。

一、總體要求

應用場景一般是指在城市基礎設施建設運營管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務等領域，對新技術新產(chǎn)品有應用需求的各類工程、項目。通過應用場景開發(fā)建設，可以推進新技術新產(chǎn)品的示范應用和迭代升級，助力新技術新產(chǎn)品推廣應用。

——在搭建主體上。應用場景可分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務等類別，不完全由政府主導，更強調政府“搭臺”，企業(yè)“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業(yè)單位、團體組織、企業(yè)等各類主體。

——在技術應用上。通過對5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等產(chǎn)業(yè)鏈領域先進技術的應用，通過系統(tǒng)性解決方案完成搭建，促進新產(chǎn)品新技術的落地驗證或迭代升級。

——在項目特質上。應用場景必須具備開放性和吸附性，通過對外合作，完成場景建設。通過場景建設，對外輸出可復制推廣的成功經(jīng)驗和模式。

——在建設方案上。應用場景必須有明確具體的建設方案和投資主體，經(jīng)過論證項目切實可行，一般為在建項目，或者已經(jīng)具備建設實施的基本條件即將開工建設的項目。

二、主要目標

加快5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等先進技術集成創(chuàng)新和融合應用，提高城市治理能力和精細化管理水平，促進產(chǎn)業(yè)轉型發(fā)展，培育和壯大新增長極，保障和改善民生，為各類市場主體創(chuàng)新成果應用提供更多市場機遇，有力支撐更高水平現(xiàn)代化國際性城市中心建設。2021年，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務等領域80個以上的應用場景。

三、重點任務

（一）圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開發(fā)一批經(jīng)濟數(shù)字化應用場景

1. 拓展數(shù)字化制造場景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)鏈應用場景開發(fā)力度。圍繞數(shù)據(jù)采集和感知、高清視頻、機器視覺、精準遠程操控、現(xiàn)場輔助、數(shù)字孿生等六類典型應用場景，鼓勵制造業(yè)企業(yè)積極探索“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應用，推動智能化、數(shù)字化轉型。實施企業(yè)內網(wǎng)升級工程，引導和支持重點企業(yè)應用5G、IPv6、TSN、工業(yè)PON等新技術部署企業(yè)內網(wǎng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設備的廣泛互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。加快促進省市重大科技成果轉化，支持未來網(wǎng)絡與實體經(jīng)濟深度融合，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進制造業(yè)領域的應用。（責任單位：區(qū)發(fā)改委，各園區(qū)）

2. 拓展數(shù)字化文旅場景。結合零售、餐飲、出行等服務業(yè)數(shù)字化轉型，加大應用場景開發(fā)力度，助推平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、在線經(jīng)濟等新興服務經(jīng)濟發(fā)展。圍繞內容創(chuàng)作、設計展示、信息服務、消費體驗等文化領域關鍵環(huán)節(jié)，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、超高清視頻、5G、VR等技術應用，促進傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費模式。深挖采集重點旅游區(qū)域基礎數(shù)據(jù)，導入VR、AR能力，建設以社交媒體為主導的營銷渠道，為游客提供個性化智能服務。（責任單位：區(qū)文旅局、商務局，區(qū)委宣傳部，各園區(qū)）

3. 拓展數(shù)字化消費場景。提升潮流街區(qū)數(shù)字化消費場景，激發(fā)數(shù)字消費潛力。積極引入新零售新服務業(yè)態(tài)，打造匯集5G應用、刷臉支付、網(wǎng)紅直播為一體的新消費商圈，建設環(huán)境舒適、購物便捷、科技感強的網(wǎng)紅街區(qū)，塑造城市消費新形態(tài)。推廣直播線上帶貨等新場景，推動無接觸服務向住宿、生鮮零售、物流、金融等應用場景延伸。（責任單位：區(qū)商務局，各園區(qū)）

4. 拓展數(shù)字化金融場景。引導金融機構積極探索應用區(qū)塊鏈、人工智能等技術，提高金融行業(yè)運轉效率、優(yōu)化服務流程、降低交易成本、保障交易安全。建設數(shù)字金融平臺，豐富平臺應用場景，持續(xù)優(yōu)化平臺各功能板塊，將平臺打造為以技術驅動、生態(tài)共建、數(shù)據(jù)融合、價值共享為特色的數(shù)字金融平臺。引導金融行業(yè)在智能客服、智能身份識別、智能營銷、智能風控、智能投顧、智能量化交易等業(yè)務中，拓展“人工智能+金融”應用場景，形成標準化、模塊化、智能化、精準化的風險控制系統(tǒng)。（責任單位：區(qū)金融監(jiān)管局，各園區(qū)）

（二）圍繞城市治理，開發(fā)一批治理數(shù)字化應用場景

5. 智慧政務。探索運用區(qū)塊鏈等技術提升數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同能力，重點推進電子證照、電子檔案、數(shù)字身份等居民個人信息的全鏈條共享應用。打造企業(yè)服務平臺，實現(xiàn)惠企政策與企業(yè)精準匹配，推出數(shù)字化服務企業(yè)的應用場景。強化新技術在“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管領域的應用，推動實現(xiàn)線上監(jiān)管和“非接觸式”監(jiān)管。（責任單位：區(qū)行政審批局、發(fā)改委、信息中心，各園區(qū)、街道）

6. 智慧警務。建設市域社會治理現(xiàn)代化指揮中心，打造智慧警務應用生態(tài)和智慧家園平臺，推進智能安防建設。推進政法各部門間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同以及執(zhí)法監(jiān)督、法律服務、特殊人群管理等全方位聯(lián)動應用。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿科技為重點，構建符合現(xiàn)代警務機制和社會治理要求的新一代智慧警務體系，做強智慧警務支撐。（責任單位：區(qū)委政法委、建鄴公安分局、區(qū)司法局，各園區(qū)、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車自動駕駛與交通安全、智慧公路建設、城市交通靶向治理等領域，推動5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、北斗導航等技術在智慧交通的應用示范。實施數(shù)據(jù)驅動打造“新型公交都市”行動計劃。聚焦智慧軌道交通建設與運營等典型應用場景，圍繞智慧車輛、智能維護、智慧建設、智慧制造等，推動機器人、環(huán)境智能感知及控制、智能安檢、北斗導航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術在軌道交通項目中推廣應用。（責任單位：區(qū)發(fā)改委、建設局，各園區(qū)）

8. 智慧生態(tài)。積極參與全市生態(tài)環(huán)境智慧應用平臺建設，健全水災害監(jiān)測預警、災害防治、應急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境質量監(jiān)測與評估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監(jiān)管等領域關鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應用，持續(xù)推動環(huán)境質量改善，切實維護生態(tài)安全。積極建設“智慧園林一張圖”。（責任單位：區(qū)發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境局、城管局，各園區(qū)、街道）

9. 智慧應急管理。建設城市安全綜合應用系統(tǒng)，開展城市風險多變量預警分析模型研制和城市風險源標注。開展危化品全流程管理信息化系統(tǒng)建設，形成企業(yè)安全信用臉譜，深化建設應用，強化指揮信息網(wǎng)安全邊界防護，推進融合通信系統(tǒng)建設。（責任單位：區(qū)應急管理局、信息中心，各園區(qū)、街道）

10. 智慧城管。建設城管大數(shù)據(jù)運行管理平臺，推進系統(tǒng)同構、數(shù)據(jù)同構，提升協(xié)同治理效能、問題預警發(fā)現(xiàn)能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運等關鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應用力度，科技助力垃圾分類。建設服務城市精細化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應用場景。（責任單位：區(qū)城管局、城管水務集團，各園區(qū)、街道）

11. 智慧建設。構建建設工程綜合服務管理平臺，實現(xiàn)建設工程全流程、全區(qū)域、全要素監(jiān)管。推動先進技術賦能城市建設和建筑業(yè)應用場景的開發(fā)。（責任單位：區(qū)建設局、城建集團，各園區(qū)、街道）

12. 新型基礎設施。推進城市公共基礎設施數(shù)字化建設改造。加快交通、水電氣熱等市政領域數(shù)字終端、系統(tǒng)改造建設。加快5G網(wǎng)絡規(guī)模部署和商業(yè)應用，推進車站、社區(qū)、商場等重點區(qū)域5G基站和配套網(wǎng)絡建設，推進骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)擴容，推動家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進工業(yè)、交通、物流等重點領域物聯(lián)感知設施部署。探索開展無人機、機器人運轉所需配套設施建設。（責任單位：區(qū)發(fā)改委、建設局、城建集團，各園區(qū)、街道）

（三）圍繞民生服務，開發(fā)一批民生數(shù)字化應用場景

13. 聚焦社區(qū)生活。開展“美麗家園”行動，加強人工智能技術在車牌識別、人臉識別、區(qū)域管控、異常行為分析等方面融合應用，推進住宅小區(qū)尤其是老舊小區(qū)安防監(jiān)控設備增設和改造。逐步提升小區(qū)特別是老舊小區(qū)的數(shù)字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業(yè)）管理平臺，實現(xiàn)政務服務協(xié)同化、業(yè)主自治在線化、居民生活便捷化。（責任單位：區(qū)房產(chǎn)局、公安分局、新城房產(chǎn)集團，各街道）

14. 聚焦醫(yī)療健康。在醫(yī)療健康領域引入人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認證等技術，加快推進“智慧醫(yī)院”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”建設，圍繞醫(yī)院智能化管理、智能化診療等關鍵環(huán)節(jié)，加快預導診機器人、語音錄入、人工智能輔助診療等技術布局，推動醫(yī)院內部流程再造，提高醫(yī)療質量和效率。拓展云計算、人工智能等技術在影像讀片、病癥篩查、遠程醫(yī)療等領域的應用場景建設。（責任單位：區(qū)衛(wèi)健委，各園區(qū)、街道）

15. 聚焦現(xiàn)代教育。探索人工智能、區(qū)塊鏈、5G等先進技術在教育領域的應用場景開發(fā)開放。推動未來教室建設、綜合素質評價、在線學習、學業(yè)測評、體能測評、校園安全、招生和培訓等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析推動教育現(xiàn)代化。建設以移動終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標志的智慧教育環(huán)境，推動場景示范應用。（責任單位：區(qū)教育局，各園區(qū)、街道）

16. 聚焦智慧房產(chǎn)。以全國住房租賃市場發(fā)展試點為契機，著重打造市場監(jiān)測、租賃監(jiān)管、智慧物業(yè)、智慧房安等智慧房產(chǎn)重點示范子項目應用，協(xié)同探索城市治理新模式。（責任單位：區(qū)房產(chǎn)局，各園區(qū)、街道）

17. 聚焦智慧水務和電力。推動信息技術與水務業(yè)務深化融合，基本完成智慧水務總體框架搭建，統(tǒng)籌推進水務調度、排水管理、河湖管理應用系統(tǒng)開發(fā)，建成智慧水務平臺。鼓勵面向智能配電網(wǎng)的5G技術融合應用，實施智能化管理，進行實時監(jiān)測和預警，提高電網(wǎng)安全性和經(jīng)濟性。（責任單位：區(qū)水務局，各相關園區(qū)、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設水平，發(fā)展數(shù)字出版、游戲動漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創(chuàng)應用場景建設。豐富工業(yè)設計、工藝設計、建筑設計、環(huán)境設計等多元化場景內容。（責任單位：區(qū)委宣傳部、區(qū)文旅局，各園區(qū)、街道）

 

附表：1. 重點應用場景項目登記表

2. 重點應用場景項目匯總表

附表1

重點應用場景項目登記表

應用場景

項目名稱

 

應用場景

所在區(qū)域

建鄴區(qū)

應用場景

所屬領域

¨產(chǎn)業(yè)發(fā)展：（具體細分領域）

¨城市治理：（具體細分領域）

¨民生服務：（具體細分領域）

¨其他領域：（具體細分領域）

應用場景

搭建單位

 

 

搭建單位簡介

 

注：不超過150字

 

搭建單位性質

¨國家機關 ¨事業(yè)單位 ¨社會團體 ¨國有企業(yè) ¨民營企業(yè)

¨外資企業(yè) ¨其他（請注明）

搭建單位聯(lián)系人

姓 名

 

手機號碼

 

應用場景簡介

注：不超過200字

應用場景

建設實施方案

一、建設背景和可行性分析

二、建設思路和目標

包括對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范帶動，對本地新技術、新產(chǎn)品的集聚與使用等。

三、建設主體及建設內容

四、進度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）    

可另附頁

照片

請?zhí)峁┐罱▎挝恍麄鲌D片1-2張，應用場景項目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點應用場景項目匯總表

序號

應用場景

所屬類別

具體細分領域

應用場景建設區(qū)域

應用場景項目名稱

應用場景

搭建單位

項目起止日期

項目投資額       （萬元）

應用場景概述（不超過200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區(qū)企業(yè)參與（具體合作情況）

是否應用南京市創(chuàng)新產(chǎn)品（產(chǎn)品名稱及使用情況）

聯(lián)系人

聯(lián)系

方式

1

城市治理

智慧

政務

XX區(qū)

XX

單位全稱

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為支撐，建設數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺，加快各類信息資源的整合共享。項目建設將為南京市軟件企業(yè)提供新技術研究和新產(chǎn)品應用機會。

……

 

例：1、物聯(lián)網(wǎng)感知層技術

2、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術

3、人工智能計算機視覺技術

4、數(shù)字孿生技術

……

……

……

XX

填：手機號碼

2